[{"data":1,"prerenderedAt":254},["ShallowReactive",2],{"article-find-principles":3},{"id":4,"title":5,"body":6,"cover":75,"date":217,"description":218,"draft":219,"extension":220,"faq":221,"featured":219,"meta":234,"navigation":235,"path":236,"readingTime":237,"seo":238,"seoKeywords":239,"stem":246,"summary":15,"tags":247,"type":251,"updated":252,"video":252,"__hash__":253},"articles\u002Farticles\u002Ffind-principles.md","寻找本质",{"type":7,"value":8,"toc":208},"minimark",[9,16,19,24,27,35,45,48,51,59,62,66,69,76,79,85,88,91,97,110,113,116,122,125,128,131,141,144,152,155,163,166,172,175,182,186,189,198,205],[10,11,12],"blockquote",{},[13,14,15],"p",{},"通过发现不同事物的本质共通性，用类比将零散知识串成网络。在不熟悉的领域，靠本质和类比做决策，是不被时代淘汰的核心竞争力。",[13,17,18],{},"工作以来，我一直很头疼一件事，就是每天要处理的信息量太大了，每天忙于细节事物，一年后回过头来，却不能说出我这年做了什么，\n成长了什么。在做事的时候，是一种浮在空中，没有落地的感觉。我也渐渐发现，这种感觉不仅只有我一个人感受到了，\n我身边很多同事也发觉一年到头瞎忙，也没忙出个什么来，没有沉淀出什么。",[20,21,23],"h2",{"id":22},"我所说的成长具体指什么","我所说的「成长」具体指什么？",[13,25,26],{},"成长是一个终生话题，如果你剖析出来，成长究竟是指的什么呢？",[13,28,29,30,34],{},"你有没有发现，很多时候，我们的成长是从别人口中说出来的，特别是长辈那里。只有他们说\"哎呀，几年不见你，发现你处事越来越熟练，成长不少呀\"。\n的确，做事越发熟练，也算是一种成长。但我比较关注的成长是在",[31,32,33],"strong",{},"人生智慧","上。可能说人生智慧这个词有点大，有点空，\n那我来拆解一下，我认为的成长做一些定义吧。",[36,37,38,42],"ol",{},[39,40,41],"li",{},"累积的人生经验越来越多",[39,43,44],{},"越来越会利用积累的人生经验做决策",[13,46,47],{},"这是我定义的成长，毕竟在经济上不依赖他人的生活，就意味着，会用自己的独立思考解决生活中的问题，这不就是人生智慧吗。",[13,49,50],{},"那么另外两个问题来了：",[36,52,53,56],{},[39,54,55],{},"如何累积人生的经历？",[39,57,58],{},"如何利用这些经历做智慧的决策？",[13,60,61],{},"这篇文章就是我对于这两个问题的分析和经验。我希望我能一直使用这些总结出来的方法，并通过长时间的验证，把方法变成习惯，一直保持成长。\n始终贯穿这篇文章里的一个核心关键词就是\"本质\"。用本质串联起人生经历，在决策的时候，用本质来作为参考。",[20,63,65],{"id":64},"抓住本质对学习有什么用","抓住「本质」对学习有什么用？",[13,67,68],{},"当初我在学习 Seq2Seq 的时候，它是一种人工智能算法模型，常用在翻译或者对话上。\n网上并没有多少可以用来参考的教学，我是花了九牛二虎之力，才理解了它是怎么将一句话翻译成另一句话的，中间的过程繁琐复杂。\n可是当我接触了更多机器学习算法，我发现他们有一种共通之处，都是有一种信息压缩再解压的过程。",[13,70,71],{},[72,73],"img",{"alt":74,"src":75},"seq2seq","\u002Fa\u002Ffind-principles\u002Fseq2seq.png",[13,77,78],{},"这种过程不光光出现在 Seq2Seq 的模型上，它的核心概念出现在非常多的机器学习算法上，我觉得我找到了他们的本质。\n比如下面的图片生成技术，利用对原图片的压缩信息提取，再解压出来一张对原图进行分割的图片。",[13,80,81],{},[72,82],{"alt":83,"src":84},"encoding decoding model","\u002Fa\u002Ffind-principles\u002Fgan-encoding-decoding.png",[13,86,87],{},"又比如 Transformer 模型。\n虽然样子长得不太一样，但它同样是一种\"压缩解压\"型模型。而且压缩解压的概念一直贯穿在这整个系列当中，成为了里面的关键思想。\n可以说如果你弄清楚了信息\"压缩解压\"的本质，你也学会了 NLP。",[13,89,90],{},"甚至，在生活中，也随处可见\"压缩解压\"的影子。比如电话的语音信号传递，电视画面信号等等。他们都对信息进行了压缩，然后再通过解压的过程释放出来。\n只是在释放的这个过程中，可以是释放出和原始信号一样的信号，也可以是一种原始信号的不同表达形式（比如在机器学习中的各种模型）。",[13,92,93],{},[72,94],{"alt":95,"src":96},"encoding decoding signal","\u002Fa\u002Ffind-principles\u002Fencode-decode-model-of-communication-image.jpeg",[13,98,99,100,105,106,109],{},"既然\"压缩解压\"的特性应用场景这么广泛，我开始思考在学习上是不是也遵循着这样一种规律呢？\n我在",[101,102,104],"a",{"href":103},"\u002Farticles\u002Fgeneral-understanding-and-encoder-with-decoder","对编码解码的理解","这篇文章中有详细的讨论。\n其中的结论是，当然可以，",[31,107,108],{},"通过对事物的编码获取到\"本质\"，利用\"本质\"，你就能大大降低决策的难度，因为本质相同的事物，处理方法也是类似的。","\n此话怎讲？我们举个例子。",[13,111,112],{},"小时候我花了很长时间，摔了无数的跤，学会了骑两轮自行车。我在高中在农村过年的时候第一次骑摩托车，试了试手，感觉比自行车要重一些，\n龙头要难拧一点，也就花了5分钟，开上了乡间小道，扬长而去。到了大学，驾校教练在我练车的时候睡着了，眯了一会眼起来之后，\n对着后排的学员说\"他比你们开车更大胆，换挡也不犹豫，速度还不慢，很稳\"。我回\"我经常玩极品飞车\"。",[13,114,115],{},"在工作这些年中，我需要掌握和学习的信息越来越多，我不可能为每一个知识都独立安排一块记忆空间，单个记下来。\n因为信息组织得松散，健忘成了我常有的状况。\n我也极度需要一种方法来更有效率地理解新的知识和信息，固化成一个体系，而类比于本质就是我提炼的捷径方法。",[13,117,118,119],{},"所以我也感受到，",[31,120,121],{},"只要我能够类比以前的经验，就会发觉他们的本质其实是一样的，迁移本质后，学习、成长起来就特别快。",[20,123,124],{"id":124},"如何发现本质",[13,126,127],{},"意识到本质的重要性，我开始寻找生活中各种事物的联系和他们的本质，这也是人的天性。回忆我们婴幼儿时，除了本能反应，也不会做其它的动作。\n所有的行为习惯都是和以前的经历对比，找出差异来学习的。当孩子3-4个月会抬头后，他们打开了新的观察方式，并在4-6个月开始学习抬头爬行，\n8-12个月的时候开始尝试用爬行的手脚站立，一岁后用站立的双脚走路，用可以被挥动的手臂保持平衡。这完全可以看做是一个通过类比之前学会的运动模式，\n来学习新一阶段的运动行为。",[13,129,130],{},"会说话后，你有没有发现，在你的生活中经常听到有人向你解释了一大段概念后，你没理解，然后他说\"唉，这就好比xxx和yyy的关系一样呀！\"，听过这句类比的话之后，\n你反而恍然大悟，秒懂了其中的对应关系。这就是发现本质的过程。而且人类天生就是一个善于类比学习的生物。",[13,132,133,134,140],{},"发现\"学习本质\"是人类乃至生物的一大特性之后，我也非常激动，\n我立马就搜索了网上包含\"本质\"这一词的书籍，想从中学习到怎么找到本质，怎么使用本质。《商业的本质》，《贫穷的本质》等等都纳入到了我的读书列表中。其中\n",[101,135,139],{"href":136,"rel":137},"https:\u002F\u002Fbook.douban.com\u002Fsubject\u002F30383926\u002F",[138],"nofollow","《表象与本质》"," 是一本很厚，但十分经典的书，它剖析了人类是如何使用类比来学习的。\n里面你能看到很多机器学习概念的影子。\n这本书里也指出，类比这个过程发生在你每分每秒思考中，当你在思考任何事情的时候，你都会尝试类比到更广泛的领域。如果有人和你说某件他个人的事情，我们也会常常联想到自己经历的类似的事情，\n感同身受也是一种类比。所以类比应该是一种人类更为基础的能力。",[13,142,143],{},"阅读书籍是一种加工信息的方式，也就是我们前面提到的\"压缩\"的过程。我是在读博的时候渐渐纠正了对\"读书\"的理解偏差，从讨厌\"读书\"（上课考试\u002F读故事小说），\n到痛恨没有读更多的书，是真正意义上的\"书到用时方恨少\"。\n哈哈，你可以认为我在博士毕业后，才开始真正意义上地开始了寻找\"本质\"的道路，才开始对书籍进行\"压缩\"处理。\n所以我现在读书的方法可能和大家不太一样，我体系化压缩书中的知识。\n用迭代更新知识图谱的方式来更新我的知识网络。",[13,145,146,147,151],{},"发现本质并不仅靠读书，我们在生活经历中处处也是提炼本质的机会。\n",[101,148,150],{"href":149},"\u002Farticles\u002Fmemory-change-and-deep-learning#%E8%AF%A5%E9%80%89%E5%B9%BF%E6%B3%9B%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%BF%98%E6%98%AF%E4%B8%93%E4%B8%9A%E5%AD%A6%E4%B9%A0","广泛学习"," 为我们提炼共通的本质提供了机会，\n学习不同的乐器看上去并不会促进你变成某个乐器的大师，但是会使你对乐器融会贯通，学习新乐器的时间大大降低。根本原因就是你掌握了各种乐器之间的本质。\n生活中的各种试错，尝试请都不要因为风险而鲁莽放弃。因为这也是你发掘本质的物质基础。",[13,153,154],{},"让你在下面成长方案中选择，你会选什么？",[36,156,157,160],{},[39,158,159],{},"来一知识，更新一知识的认知",[39,161,162],{},"来一知识，为它在知识网中找一个适当位置，更新这个知识，以及它所关联的其它知识",[13,164,165],{},"粗略看起来，第一种方法貌似能更快学习到新的知识，但是知识并不成体系，很容易忘（至少我容易忘记\"漏网\"的知识）。\n第二种方式也就是磨刀不误砍柴工了（你看，我在这里又做了一个类比）。这第二种方法是我的选择。",[13,167,168],{},[72,169],{"alt":170,"src":171},"find principle","\u002Fa\u002Ffind-principles\u002Fprinciple_demo.png",[13,173,174],{},"上图就代表着这样一种模式，每个事物\u002F知识都是不同的，我们需要找到它们本质上的共通处，将它们串起来，绑在一起，也只有这样，它们才是体系中的一环，\n减少了记忆的负担。",[13,176,177,178,181],{},"当我有意识地强化自己寻找 ",[31,179,180],{},"事物共通性"," 的时候，我的知识网络上每一个节点都将得到加强。这是作为人，通过理解其本质，\n系统性的增强，抗风险（比如遗忘）能力也将随之增强。我们身处的是一个快速变化的时代，你没办法靠一种老技能一直存活。\n赶紧学会挖掘本质，用类比学习吧。即使老技能\"被优化\"，至少你还有你的核心竞争力（用本质加固后的知识网），也能快速找到新知识，新技能的本质，\n也只有靠这种能力，我们才有一直向上发展的基础。",[20,183,185],{"id":184},"在不熟悉的领域如何用本质做决策","在不熟悉的领域如何用本质做决策？",[13,187,188],{},"我从2020年开始，已经逐步在用上面的方式更新我的知识体系了，当然挑战不会等待你构建好了之后再找到你。我基本上是边构建边用它来作为我对事物的决策依据。\n在我工作的公司，创新型项目是被鼓励的，但是当我开始做创新型项目的时候，甚至做一个非创新新项目，但要求使用我不熟悉技术时，有件事我非常的苦恼。\n我怎么样对我不熟悉的事物做出选择和判断呢？比如我一个学算法的要去思考前端的需求时（这在人少的创业团队十分常见），\n我对前端的细节也完全不懂呀，我该怎么做出方案的决策？",[13,190,191,192,197],{},"桥水基金创始人瑞·达利欧在 ",[101,193,196],{"href":194,"rel":195},"https:\u002F\u002Fbook.douban.com\u002Fsubject\u002F27608239\u002F",[138],"《原则》"," 这本书里提到了他的做法，\n他会请懂行、可信赖的人来处理这件事。\n不过我们这种小喽啰，哪恰好就认识那种大牛，找行家有时候也非常不现实。那我该怎么做呢？答案我想你也猜到了。",[13,199,200,201,204],{},"找到你的知识图谱，知识网络，在里面寻找可以类比的知识节点。并利用这个节点连接到的其他节点进行一个全面的系统化分析，找到同本质场景中，已有应用的方案。\n在",[31,202,203],{},"不熟悉的问题上，用类比和本质来决策","。这就是我的法则。",[13,206,207],{},"从现在开始，欢迎你也加入关注本质的队伍中来，成为不被时代\"优化\"掉的人。",{"title":209,"searchDepth":210,"depth":210,"links":211},"",3,[212,214,215,216],{"id":22,"depth":213,"text":23},2,{"id":64,"depth":213,"text":65},{"id":124,"depth":213,"text":124},{"id":184,"depth":213,"text":185},"2020-11-01","通过发现事物的本质和共通性，构建知识网络，用类比来加速学习与决策",false,"md",[222,225,228,231],{"q":223,"a":224},"什么是'寻找本质'的学习方法？","就是在学习新知识时，不是单独记忆，而是主动寻找它与已有知识的共通之处，将新知识'挂'到已有的知识网络上。比如骑自行车的经验可以迁移到骑摩托车，因为它们本质上都是平衡+方向控制。这样知识成体系，不容易遗忘。",{"q":226,"a":227},"如何在不熟悉的领域做出正确决策？","找到你的知识图谱中可以类比的节点，利用这个节点连接的其他知识进行系统化分析，在本质相同的场景中找到已有的方案。简单说就是：遇到新问题时，先问自己'这和我已经知道的什么东西本质上是一样的'。",{"q":229,"a":230},"为什么学了很多东西还是觉得没成长？","很可能是知识太零散，没有形成体系。如果每个新知识都独立存储，记忆负担大且容易遗忘。正确的做法是：来一个新知识，先在知识网中为它找到位置，更新它以及关联的其他知识。虽然比单独记更'慢'，但这种磨刀不误砍柴工的方式才能真正沉淀。",{"q":232,"a":233},"读书和生活经历哪个对寻找本质更重要？","两者缺一不可。读书是加工信息、'压缩'知识的方式，帮你体系化地构建知识网络。生活经历则提供了提炼本质的物质基础——广泛学习不同领域，不断试错尝试，才有足够多的样本让你发现事物之间的共通性。两者结合，才能持续迭代更新自己的知识图谱。",{},true,"\u002Farticles\u002Ffind-principles",12,{"title":5,"description":218},[240,241,242,243,244,245,5],"学习本质","类比学习","知识网络","迁移学习","跨领域思维","知识体系构建","articles\u002Ffind-principles",[248,249,250],"学习方法","认知科学","读书笔记","article",null,"cQ1etG0gcVYId4RdvWdU2feNmsqaCABH4RU_RH5iR0U",1782881825546]